Alessio Ansuini è un fisico teorico con esperienza interdisciplinare che abbraccia biologia, matematica e computer science. La sua ricerca ha spaziato dallo studio di singole molecole di rilevanza biologica alle reti neurali nel cervello, fino ai temi dell’apprendimento, della cognizione visiva e dell’intelligenza artificiale. Dal 2011 al 2019 ha collaborato con diversi gruppi sperimentali e teorici presso la SISSA, affrontando problemi di neurobiologia, neuroscienze cognitive, fisica e machine learning. Dal 2019 lavora in Area Science Park, dove la sua ricerca si concentra sulla comprensione delle rappresentazioni nelle reti neurali, sulla costruzione di modelli generativi, e sull’esplorazione di nuovi frameworks per l’elaborazione dell’informazione, ispirati ai sistemi biologici. Dal 2018 è titolare di insegnamenti di Deep Learning all’Università di Trieste e per il Master congiunto SISSA–ICTP in High-Performance Computing. Inoltre, ha tenuto lezioni in scuole internazionali ed è spesso impegnato sul fronte della disseminazione di idee scientifiche al grande pubblico, attraverso iniziative che uniscono Scienza e Arte.
